Data-Driven Decision Sprint
初回ヒアリングフォーム
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ご記入日：
Creative Quest Lab 久田裕基（中小企業診断士）
担当コンサルタント：
1
企業基本情報
会社名
業種・業態
主力商品・サービス
ご担当者名・役職
従業員数
年間売上高（目安）
2
現在のデータの種類・蓄積状況（✓複数可）
蓄積しているデータの種類
売上・受注データ（POS・会計）
顧客購買履歴・CRMデータ
在庫・物流データ
Webアクセス・行動データ（GA4等）
広告・マーケデータ
人事・勤怠データ
現場・製造データ
アンケート・顧客の声
データ状況の詳細
蓄積期間
保管場所
データ品質の主な問題点
3
現在のデータ活用状況と課題（✓複数可）
月次の集計レポートを作成している
経営会議でデータを使っているが活用しきれていない
データはあるが集計・レポート作成に時間がかかる
現場・部門ごとにデータがバラバラで一元化できていない
どのデータを見れば経営判断できるかわからない
データをほとんど活用できていない
4
データ分析で解決したい経営課題（✓主要2〜3つ）
売上・利益の伸び悩み・低下傾向の原因究明
顧客離反・リピート率低下への対策
在庫過多・欠品・廃棄ロスの最適化
マーケティング施策の効果測定・費用対効果把握
KPI・目標管理の仕組みを整備したい
部門・拠点別の業績を可視化・比較したい
5
使用中の分析ツール・社内スキル
使用中のツール（✓複数可）
Excel・Googleスプレッドシート
Googleアナリティクス（GA4）
BIツール（Tableau・PowerBI等）
会計・POSのレポート機能
ほとんど使っていない
社内のデータ分析スキル水準（1つ選択）
データ分析担当者がいる（専門スキルあり）
Excelが使えるスタッフが数名いる
集計はできるが分析・判断は難しい
スキル不足・外部に頼りたい
6
現在の意思決定プロセス・過去の分析課題（✓あてはまるもの）
経営者の勘・経験で判断することが多い
会議でのデータ共有がバラバラで議論がかみ合わない
過去に分析レポートを作ったが使われなかった経験がある
どの指標をKPIにすべきか整理できていない
データを見ても「次のアクション」が出てこない
データ活用の先行投資に費用対効果が見えにくい
7
3ヶ月スプリントへの期待・予算・スケジュール
3ヶ月スプリントで解決したいこと・期待する成果
予算感
開始希望時期
意思決定者・担当者
面談時にご用意いただける資料（任意）
現在使用中のExcelデータ（サンプル）
月次・週次レポート（直近）
損益計算書・予算対比資料
過去に作成した分析レポート
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